向数据库中插入千万级数据
1. 数据库环境
1.1 MySQL版本
我用到的是MySQL5.6.38版本。
1.2 数据表创建
CREATE TABLE `student` (
`id` char(32) NOT NULL,
`t_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`t_password` varchar(255) DEFAULT NULL,
`sex` char(2) DEFAULT NULL,
`description` varchar(255) DEFAULT NULL,
`pic_url` varchar(255) DEFAULT NULL,
`school_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`regist_date` datetime DEFAULT NULL,
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
1.3 更改MySQL数据库max_allowed_packet
属性大小
max_allowed_packet
属性用于限制Server接受的数据包大小。有时候大的插入和更新会受 max_allowed_packet 参数限制,导致写入或者更新失败。
查看默认的max_allowed_packet
大小(默认大小只有4M或1M,由版本决定):
show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'
修改max_allowed_packet
大小:
set global max_allowed_packet = 100*1024*1024;
修改参数大小后,一定要重新登录,才能看到属性值的改变。
2. 大数据量的生产
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.UUID;
public class InsertTest {
private static final String URL = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";
private static final String USERNAME = "root";
private static final String PASSWORD = "sss";
public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {
Class.forName(DRIVER);
Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);//获取连接
if (conn != null) {
System.out.println("获取连接成功");
insert(conn);
} else {
System.out.println("获取连接失败");
}
}
public static void insert(Connection conn) {
// 开始时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO student (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ";
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// 比起st,pst会更好些
PreparedStatement pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(" ");//准备执行语句
// 外层循环,总提交事务次数
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
suffix = new StringBuffer();
// 第j次提交步长
for (int j = 1; j <= 100000; j++) {
String id = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
// 构建SQL后缀
suffix.append("('" + id + "','" + i * j + "','123456'" + ",'男'" + ",'教师'" + ",'www.bbk.com'" + ",'XX大学'" + ",'" + "2016-08-12 14:43:26" + "','备注'" + "),");
}
// 构建完整SQL
String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加执行SQL
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");
System.out.println("插入完成");
}
}